场景分析

新能源利用率：低弃光降低收益，新能源波动与充电负荷更易导致供电不稳及电网风险。

综合用电成本高：缺乏分时电价管理和储能削峰填谷策略，导致峰谷电价套利空间未被充分利用。

能源管理粗：放缺乏对光、储、充、柴（柴油发电机）的协同控制，难以实现动态调度与多目标优化。

用户参与度低：传统微电网用户对设备控制权分散，响应机制僵化，难以匹配生产需求与电网或虚拟电厂平台调度要求。

方案功能

‌工业园区光储充微电网解决方案实现对微电网光伏、风电、储能、负荷、充电 桩等设备的数据采集、状态监视和控制，完成可视化展示、异常告警以及收益统计等功能。

实现对光伏组件、逆变器、PCS、BMS 以及充电桩等设备的调节或控制，并支持操作记录查询、 统计报表等功能。

实现光伏短时和超短时功率预测，并经进行误差分析。同时对微电网内所有负荷，基于历史负荷数据，通过大数据分析算法，实现对负荷的功率预测。

协同光伏、风电、储能、负载等多种源荷主体， 动态规划智能策略，实现储能、光伏协调控制，比如计划曲线、削峰填谷、防逆流、 新能源消纳、需量控制等。

根据光伏与负荷功率预测结果，结合分时电价、 电网交互功率、储能状态及约束条件，以用电 成本降为目标，建立经济调度模型，采用深 度学习算法解析微电网运行功率计划，实现对光伏、储能、充电桩的优化控制。

具备微电网能耗及效益分析、微电网经济运行分析、多维度电量分析，并为智能化运维提供依据。

组网结构

‌工业园区光储充微电网解决方案